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Telegram 场景 · 拟人化智能客服

智能客服,7×24 小时在线 的真人级接待员

在 Telegram 私聊和群聊中自动接待客户。 能理解问题、查询知识库、收集线索、引导成交。 复杂问题自动转人工,不是固定菜单机器人。 它能按品牌语气沟通,像一个真正的 AI 客服。

7×24 小时私聊与群聊自动接待
拟人化对话按品牌口吻回复,不像冷菜单
可转人工复杂问题自动升级,不硬扛

Nova Support Bot

online · usually replies instantly
Hi,我想了解你们的企业版,支持中文客服和转人工吗?
可以的。我先帮你确认 3 件事:团队人数、TG 群数量、是否需要接入知识库。你们主要是售前咨询还是售后服务?
主要是售前,客户来自多个国家。
明白。你更适合增长版:支持多语言接待、线索收集、意向分级和人工接管。我可以先发一份方案,也能帮你预约演示。
发送方案 预约演示 转人工 记录线索
高意向客户

自动提炼客户画像

语言:中文;需求:企业版;阶段:售前咨询;建议:销售 10 分钟内跟进。

What It Does

智能客服能替你做什么

核心不是“自动回复”,而是把 Telegram 里的咨询、转化和售后流程接起来。

自动回答高频问题

价格、产品、流程、售后、活动规则等问题,机器人直接从知识库找答案,减少人工重复回复。

像真人一样追问和引导

不会只丢固定话术,会根据客户上下文追问需求、判断意向、给出下一步建议。

自动收集销售线索

把客户语言、预算、地区、需求、意向等级整理成线索摘要,方便销售继续跟进。

复杂问题转人工

遇到投诉、付款异常、强意向客户或知识库没有答案的问题,主动转人工并带上对话摘要。

Core Capabilities

核心能力

让 Telegram 客服同时具备自然沟通、业务问答、线索转化和风险控制能力。

拟人化,不像机器人

可设置客服人设、语气、禁用词和回复边界。面对不同客户能礼貌追问、解释、安抚和引导。

基于知识库回答

回答来自企业资料,不靠模型自由发挥。没有证据时兜底或转人工,降低误导客户的风险。

私聊和群聊都能用

既能处理一对一咨询,也能在社群里识别问题、维护秩序、提醒活动和沉淀常见问题。

多语言接待

适合出海业务。客户用中文、英文或其他语言咨询时,机器人可以保持统一品牌口吻响应。

线索分级和销售提醒

自动识别高意向客户,把需求摘要、意向等级和建议动作推给人工,减少漏单。

可接入业务系统

可按项目对接 CRM、工单、订单查询、知识库、通知群等系统,让客服不止会说,还能办事。

Advantages

相比普通 TG 机器人,优势在哪里

对比维度 普通关键词机器人 人工客服 智能客服
沟通体验 ,像菜单,客户要自己点 ,但依赖人力 ,自然对话、可追问、可安抚
在线时间 一般,只能答固定问题 受限,夜间和节假日成本高 7×24,持续接待和分流
业务理解 ,靠关键词匹配 ,但新人培训慢 ,接入知识库和业务规则
销售转化 ,不会判断意向 不稳定,取决于客服水平 可标准化,线索收集、意向分级、提醒跟进
风险控制 有限,缺少兜底策略 可控,但难统一话术 可控,话术边界、转人工、对话留痕
Workflow

一条咨询从进入 TG 到转化跟进

从客户发起咨询开始,系统自动完成接待、问答、线索沉淀和人工升级。

01

客户发消息

支持 Telegram 私聊、群聊、频道引流后的咨询入口。

02

识别意图

判断是售前咨询、售后问题、投诉、闲聊还是高意向购买。

03

查询知识库

从产品资料、FAQ、价格说明、服务政策里找依据。

04

拟人化回复

按品牌语气回答,必要时追问客户需求。

05

线索入库

整理客户画像、意向等级、关键需求和建议动作。

06

转人工跟进

复杂问题或高价值客户转人工,并附带对话摘要。

Use Cases

适用业务场景

只要你的客户主要在 Telegram 咨询、社群、转化或售后,智能客服都能先做第一层接待和分流。

场景 01

出海业务售前咨询

客户来自不同时区和语言环境,机器人先回答产品、价格、合作流程,再把高意向客户交给销售。

场景 02

Telegram 社群运营

在群里自动回答常见问题、提醒活动规则、识别负面情绪和重复问题,降低运营值班压力。

场景 03

售后 FAQ 和工单分流

先处理流程类、查询类、规则类问题,复杂问题转人工,避免所有咨询都堆到客服身上。

场景 04

活动报名和线索收集

自动收集姓名、地区、需求、预算、联系方式和意向等级,把信息整理成销售可用的线索。

场景 05

Web3 / 社区型项目

适合大量问题集中在路线图、活动、规则、教程、入门指引的社区,先分流再人工介入。

场景 06

多品牌客服入口

不同品牌、不同群、不同产品线可以配置不同知识库和客服人设,统一维护和升级。

Pricing

价格按接待量、知识库和定制范围评估

根据 TG 入口数量、日均咨询量、知识库规模和定制需求报价。你可以先从试点开始,再扩展到更多社群和团队。

Pilot
联系报价适合先验证一个 TG 入口

用于快速验证自动接待、知识库问答和转人工流程。

  • 1 个 Bot / 1 个核心场景
  • 基础客服人设与话术边界
  • 小范围 FAQ / 知识库接入
  • 基础转人工和演示试跑
预约试点演示
Enterprise
联系报价适合私有化、系统对接和高安全要求

面向需要私有化部署、CRM / 工单 / 订单系统对接和更强管控的客户。

  • 私有化部署或专属环境
  • CRM、工单、订单查询等系统对接
  • 多角色权限、审计与运维支持
  • 定制 Agent 工作流和 SLA 方案
咨询企业方案

接待量

日均消息量、并发咨询数、群数量、私聊入口数量会影响模型调用和运维成本。

知识库规模

文档数量、语言种类、更新频率、答案出处要求会影响配置和维护范围。

定制深度

是否需要系统对接、私有化部署、审批审计、销售报表和专属工作流。

FAQ

客户常见问题

会不会乱答,影响客户信任?

可以设置知识库边界和兜底策略。知识库没有答案时,不硬编,改为追问、提示人工或转接客服。

能不能像我们的客服语气一样说话?

可以配置品牌口吻、客服人设、常用话术、禁止承诺事项和敏感词,保持客服回复统一、稳定、可控。

支持群聊还是只支持私聊?

两种都可以规划。私聊更适合售前和售后,群聊更适合社群答疑、活动提醒和运营分流。

多久能上线试用?

取决于知识库整理、入口数量和是否对接业务系统。可以先用一个 Bot 和一个核心场景试点上线。

用你的真实 TG 咨询场景,现场跑一次

准备一批常见客户问题、产品资料和转人工规则。演示时可以直接看到机器人如何接待、追问、回答、记录线索和升级人工。